Машиностроение и электротехническая промышленность.

Меньше простоев, меньше брака, быстрее инженерная работа.

Машиностроение

01Ситуация

Завод производит больше данных, чем кто-либо читает: журналы датчиков, записи о качестве, заказы на ремонт, тысячи чертежей и спецификаций. Решения о том, что ремонтировать, что отбраковывать и как проектировать следующее изделие, по-прежнему принимаются по памяти и в электронных таблицах.

02Где помогают ИИ‑агенты
СценарийЧто делает агентДанныеКто получает результат
Предиктивное обслуживаниеОтслеживает вибрацию, температуру и ток и отмечает оборудование, которое движется к отказу, с рекомендуемым действиемSCADA, датчики, история ТОиР (CMMS)Планировщики ТОиР
Визуальный контроль качестваСверяет изображения продукции на линии со спецификацией и отмечает отклонения до того, как партия покинет цехКамеры, записи контроляИнженеры по качеству
Агент по инженерной документацииОтвечает на вопросы по чертежам, стандартам ГОСТ и МЭК, спецификациям и прошлым извещениям об изменениях на русском и английскомPLM, архивы документовИнженеры-конструкторы
Помощник по планированию производстваГотовит варианты суточного графика с учётом заказов, доступности станков и запасов материаловERP, MESПлановики
Аналитика испытаний электрооборудованияОбрабатывает данные испытательных стендов трансформаторов, распределительных устройств и двигателей и сравнивает каждое изделие с эталоном типовых испытанийСистемы сбора данных стендов, протоколы испытанийИнженеры-испытатели

Это возможности, которые мы предлагаем, а не перечень выполненных проектов.

03Развёртывание

Заводы редко выпускают производственные данные за пределы площадки. Агенты работают на сервере внутри сети завода и без интернета.

04Типичный первый проект

Четырёхнедельная оценка на одном заводе: картируем источники данных, выбираем одну линию или одно семейство изделий и определяем пилот с измеримой целью, например внеплановые простои или доля брака.